DANIEL GRAUPE
BIOGRAFÍA
Foto Daniel Graupe (Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su currículum en Departamento de Energía Eléctrica y Computadores de la Universidad de Illinois en Chicago. )

Daniel Graupe es profesor emérito de Ingeniería Eléctrica y Computadores, profesor emérito de Bioingeniería y profesor emérito adjunto de Neurología y Medicina de rehabilitación en la Universidad de Illinois en Chicago donde co-dirige el laboratorio de procesamiento de imagen y de señal. Es miembro del IEEE. Graduado por Technion, Israel Institute of Technology y doctorado en ingeniería eléctrica por la Universidad de Liverpool.

Fue editor asociado de la revista 'IEEE Transactions on Circuits and Systems' con responsabilidad en procesado de señal y de 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering'. Actualmente es editor asociado de 'International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering' con responsabilidad en redes neuronales, de 'Neurological Research' con responsabilidad en neuroingeniería, de 'Psychline' y miembro del comité consultivo de 'BAM (Basic & Appl. Myology)'.

Es miembro del comité ejecutivo de la International Society of Bioelectromagnetism y participa en varios comités de la EEE's Signal Processing Society and Bioengineering society.

Es autor de cuatro libros de texto sobre sus campos de investigación, así como de capítulos de otros libros y 90 artículos en revistas científicas y más de 120 artículos en actas de conferencias científicas.

Antes de unirse a la Universidad de Illinois fue profesor distinguido del Illinois Institute of Technology en Chicago y ha sido profesor visitante de la University of California en Berkeley, de la Medical School of Tel-Aviv University en Israel, en el Swiss Federal Institute of Technology en Zurich, en University of Notre Dame, en Academia Sinica en Pekín y en la Northwestern University en Evanston.

Está en posesión de más de 20 patentes americanas y varias de otros paises.

Sus áreas de interés incluyen: sistemas de control, análisis de series temporales, procesado de señal, control biomédico, redes neuronales, filtrado adaptativo ciego, wavelets y stimulación eléctrica.
COMENTARIO PERSONAL
(sin comentario personal)