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Título:
WHAT IS DATA SCIENCE? Autor: Mike Loukides Editorial: O'Reilly Media Idioma: Inglés Páginas: 25 Publicación: 2011 Lectura: 2015 |
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| COMENTARIO EDITORIAL |
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(Fuente: Traducción y adaptación propia de ficha en Amazon)
Todos hemos lo oído: según Hal Varian, la estadística es el próximo trabajo sexy. Hace cinco años, en 'What is Web 2.0' Tim O'Reilly dijo que "Los datos son el próximo Intel Inside". Pero qué significa esta afirmación?. Por qué de repente preocuparnos por la estadística y los datos? Este informe examina las múltiples facetas de la ciencia de los datos -las tecnologías, las compañías y las habilidades diferenciales. La web está repleta de "data-driven apps". Casi cualquier aplicación de e-commerce está dirgida por los datos. Hay una base de datos detrás del frontal web, y middleware que habla con otras muchas bases de datos y servicios de datos (compañías de procesamiento de tarjetas de crédito, bancos, y así sucesivamente). Pero usar datos no es lo que realmente significa "data science". Una aplicación obtiene su valor de los datos propiamente dichos, y crea más datos como resultado. No es sólo una aplicación con datos, es un producto. "Data science" permite la creación de productos de datos. |
| COMENTARIO PERSONAL |
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'What is data science', aunque presenta formato de libro, es poco más que un artículo largo, un post o un informe,
como lo denomina su autor. Se
trata de un texto de carácter divulgativo que pretende explicar, como se deduce de su título, que es la ciencia de los datos y el Big Data.
Empieza por repasar de dónde salen todos los datos y por qué se incrementa de forma exponencial hoy día la cantidad de datos disponibles. Luego repasa brevemente la problemática de las grandes cantidades de datos y algunas herramientas disponibles (Cassandra, HBase, Hadoop, etc). A continuación se centra en la necesidad de 'obtener historias' a partir de los datos, es decir, el análisis y obtención de conclusiones Finalmente, repasa las habilidades y capacidades que debe exhibir un profesional científico de datos. Una obra sencilla, introductoria y divulgativa. Nada para tirar cohetes, desde luego, pero que sí cumple con su propósito de proporcionar unas primeras ideas. |