'Machine Learning for dummies. IBM limited edition' es un corto librito que explica, de una forma muy clara y comprensible, las principales ideas
del Machine Learning buscando más la comprensión por parte de un público general que la profundidad de las ideas.
El libro, de apenas 68 páginas, se estructura en siete cortos capítulos:
- 'Understanding Machine Learning:' explica el concepto de Machine Learning que, además, pone en relación con Big Data y
la estadística. También introduce otros conceptos como la diferenciación entre la analítica descriptiva y la predictiva, el aprendizaje supervisado y
no supervisado, etc y proporciona el contexto en que se sitúa el Machine Learning como subconjunto de la Inteligencia Artificial.
- 'Applying Machine Learning' describe de una manera muy sucinta cómo aplicar Machine Learning en entornos
empresariales.
- 'Looking inside Machine Learning' Hace un repaso de los principales algoritmos existentes. También dedica espacio
a los
datos y su preparación para ser usados y propone un ciclo de trabajo en Machine Learning.
- 'Getting staarted with Machine Learning' Vuelve sus ojos de nuevo a la aplicación práctica proporcionando algunas ideas
sobre cómo enfocarse en el negocio, cómo ejecutar un proyecto piloto o la selección del tipo de aprendizaje más adecuado.
- 'Learning machine skills' Hace un rápido repaso de las habilidades y conocimientos necesarios y proporciona algunos
recursos para formación.
- 'Using Machine Learning to Provide solutions to business problems' Proporciona algunos ejemplos breves de aplicación
de Machine Learning a problemas concretos.
- 'Ten predictions on the future of Machine Learning' se arriesga a hacer una predicción de diez cosas que sucederán en
Machine Learning en el futuro más o menos próximo.
Dada la extensión y pretensiones de la obra no se puede pretender un tratado ni profundo, ni detallado ni muy técnico, pero
'Machine Learning for dummies. IBM Limited edition' cumple correctamente con su objetivo de explicar y divulgar las ideas fundamentales sobre
Machine Learning por lo que sirve, obviamente, como introducción o, incluso, como repaso rápido de conceptos. En ese sentido y con ese bajo nivel de
ambición, resulta un librito interesante y útil, y más si se tiene en cuenta que es gratuito.
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