HANDS-ON INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS

FICHA

	Título:            HANDS-ON INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS: CREATE A POWERFUL INDUSTRIAL IOT INFRASTRUCTURE USING INDUSTRY 4.0 Autor:            Giacomo Veneri y Antonio Capasso Editorial:       Packt Publishing Idioma:         Inglés Páginas:        556 Publicación:  2018 Lectura:         2019

COMENTARIO EDITORIAL

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la descripción en Amazon) Vivimos en una era en la que se utiliza la automatización avanzada para lograr resultados precisos. Para configurar un entorno de automatización, primero se debe configurar una red a la que se pueda acceder desde cualquier lugar y desde cualquier dispositivo. Este libro es una guía práctica que le ayuda a descubrir las tecnologías y los casos de uso de Internet industrial de las cosas (IIOT). 'Hands-On Industral Internet Of Things' le lleva a través de la implementación de procesos industriales y dispositivos y protocolos de control especializados. Estudiará el proceso de identificar y conectar diferentes fuentes de datos industriales recopiladas de diferentes sensores. Además, podrá conectar estos sensores a la red en la nube con plataformas como AWS IoT, Azure IoT, Google IoT y plataformas OEM IoT, y extraer datos desde la nube a sus dispositivos. A medida que avance en los capítulos, obtendrá experiencia práctica en el uso de código abierto Node-Red, Kafka, Cassandra y Python. También aprenderá a desarrollar algoritmos de Streaming y Machine Learning basados e​n lotes. Al final de este libro, habrá dominado las características de Industry 4.0 y podrá construir una infraestructura de IoT más fuerte, más rápida y más confiable en su industria. Aprenderá a: Explorar procesos industriales, dispositivos y protocolos Diseñar e implementar el flujo de red IoT Recopilar y transferir datos industriales de forma segura Familiarizarse con las plataformas IoT en la nube Entender la analítica de diagnóstico para poder contestar cuestiones críticas sobre la fuerza de trabajo Descubrir el dispositivo 'edge' y entender Edge y Fog Computing Implementar la gestión de procesos y dispositivos para conseguir objetivos de negocio espeíficos.

COMENTARIO PERSONAL

'Hands-On Industrial Internet Of Things' es un libro profundo sobre el Internet Industrial de las Cosas que, más allá de lo que es su objetivo principal, nos proporciona en realidad una visión amplia de la automatización industrial e, incluso, aunque de forma colateral, la forma moderna de trabajar en la nube (cloud computing) incluyendo el concepto de 'Edge' y 'Fog Computing' y también mucho foco en la parte analítica. A esos efectos, el libro se estructura en 15 capítulos: '1. Introduction to Industrial IoT': Comienza por algunos aspectos básicos como la historia y definición, para atacar luego temas comoo factores habilitadores, casos de uso, tecnologías clave y las especificidades de la IoT industrial frente a la de consumo. '2. Understanding the Industrial Process and Devices': Describe primero en qué consiste un proceso industrial, su control y medida y la tipología. Luego presenta el modelo CIM (Computer Integrated Manufacturing) y el mapa de despositivos y redes existentes en el mundo industrial situadas sobre ese esquema conceptual. '3. Industrial Data Flow and Devices':Aborda cómo se produce el flujo de información en el Internet Industrial de las cosas recorriendo de forma detallada desde el nivel de los sensores, hasta los ERP y los MES, pasando en niveles intermedios con elementos como PLCs, microcontroladores, sistemas SCADA, etc. Un capítulo muy completo e ilustrativo. '4. Implementing the Industrial IoT Data Flow': Explica, fundamentalmente dos aspectos muy especializados. Por un lado el estandar OPC para el intercambio de información, tanto en su versión 'Classic' como en la UA (Universal Architecture). Por otro, el concepto de 'Edge', su significado, arquitectura, elementos e implementaciones. '5. Applying Cybersecurity': Explica los aspectos de ciberseguridad aplicables, empezando por identificar el concepto de DiD ('Defense in Depth') y luego tratando aspectos como los firewalls, arqueitecturas de red o securización del flujo de información. '6. Performing an Exercise Based on Industrial Protocols and Standards': Aplica los conceptos de los capítulos anteriores mapeándolos sobre herramientas concretas que incluyen: Prosys OPC UA y Node-RED Edge Gateway. '7. Developing Industrial IoT and Architecture': Antes de realizar en los siguientes capítulos un mapping muy detallado a las soluciones existentes en el mercado, este capítulo establece las ideas generales de arquitecturas y plataformas de Internet Industrial de las Cosas. Habla del estándar OSGi, de mciroservicios, contenedores y serverless, presenta la herramienta Docker y establece un flujo estándar de datos en Internet Industrial de las Cosas que servirá lueo de marco conceptual. Además, explica en detalle las tecnologías relacionadas con el tratamiento de series temporales, registro de activos y analítica. '8. Implementing a Custom Industrial IoT Platform': realiza el primer mapping de la arquitectura en este caso utilizando herramientas Open Source que incluyen: KairosDB, Neo4j, Kafka, Mosquitto y Airflow. '9. Understanding Industrial OEM Platform': Segundo ejercicio de mapeo de la arquitectura ahora sobre soluciones comerciales de OEMs (Original Equipment Manufacturer) y que incluye: Predix, MindSphere y algún elemento adicional. '10. Implementing a Cloud Industrial IoT Solution with AWS': Tercer mapping y el primero sobre uno de los gigantes de la nube, en este caso Amazon AWS donde se apoya, entre otros servicios, en AWS Greengrass, AWS IoT Core y AWS IoT Analytics. '11. Implementing a Cloud Industrial IoT Solution with Google Cloud': Turno ahora para el segundo gigante, Google, empleando, fundamentalmente, Google Cloud IoT Core, Google Cloud Bigtable y Google Cloud analytics. '12. Performing a Ptractical Industrial IoT Solution with Azure': Y finaliza esta serie de implementaciones con el caso de Microsoft Azure empleando, entre otros elementos IoT Hub, Stream Analytics, Azure Data Lake, Data Lake Analytics y Time Series Insights. '13. Understanding Diagnostics, Maintenance, and Predictive Analytics': Se adentra en el mundo de la analítca viendo las formas de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva) y analizando su aplicación fundamentalmente al campo del diagnóstico y el mantenimiento y proporcionando un método en 5 pasos para su implementación. '14. Implementing a Digital Twin Advanced Analytics': Sigue con la analítica pero ahora muy centrada en la construcción de gemelos digitales '15. Deploying Analytics on an IoT Platform': Un último capítulo que remata la temática de analítica haciendo un mapeado concreto al caso de Microsoft Azure, Amazon AWS y Google Cloud Platform. 'Hands-On Industrial Internet Of Things' es un gran libro, que combina teoría y práctica y que denota mucho conocimiento real por parte de los autores, especialmente en lo relativo a soluciones en la nube y analítica. Un libro no sencillo, a veces un poco confuso en la estructura no tanto por el planteamiento de los autores sino por la forma de estructurar el texto que impone Packt, pero sin duda una gran referencia para leer despacio y consultar posteriormente