BUILD A CHATBOT WITH DIALOGFLOW, NODEJS AND SLACK

FICHA

	Título:            BUILD A CHATBOT WITH DIALOGFLOW, NODEJS AND SLACK Autor:            Hugues Van Eylen Editorial:       Autoeditado Idioma:         Inglés Páginas:        71 Publicación:  2018 Lectura:         2019

COMENTARIO EDITORIAL

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la descripción en Amazon) Los agentes conversacionales o chatbots son la gran tendencia en experiencia de usuario del momento. La intención de este corto libro es permitirte entender lo que es técnicamente este tipo de software y empezar a programar tu propio asistente. Tras una presentación resumen de los conceptos relativos a agentes conversacionales, este libro te guía a través de un desarrollo incremental para construir un agente que ofrece una experiencia conversacional cada vez más rica y que le permite proporcionarte información del tiempo o consultar la Wikipedia. Los principales hilos que se exploran y sus correspondientes técnicas en DialogFlow son los siguientes: Intercambio simple de pregunta / respuesta a iniciativa del usuario (intent, entity y webhook) Secuenciación de preguntas adicionales para parámetros obligatorios (slot-filling) Secuencia de hilos de conversación (follow-up intent, context) Intercalado de hilos de conversación y conversación a iniciativa del agente (event) Despliegue en la plataforma de mensajería Slack Restricción de las contestaciones del usuario (usos de botones en las conversaciones

COMENTARIO PERSONAL

'Build a chatbot with Dialogflow, NodeJS and Slack' es casi como una práctica guiada de construcción de un chatbot sencillo que se va enriqueciendo paso a paso, precedida de una breve introducción teórica. Sus apenas 71 páginas de extensión se estructuran en cuatro capítulos: 'Chatbots': Define y explica lo que es un chatbot, proporciona una tipología y na perspectiva histórica. 'Conversational agent and Conversation': Explica muy brevemente algunos conceptos relacionados con la conversación y una arquitectura funcional de los chatbots. 'Build an assistant': Explica las líneas básicas de arquitectura del chatbot que se va a contruir a continuación así como los conceptos fundamentales de Dialogflow 'Building the assistant by iterations': ocupa casi dos tercios del libro y es la construcción paso a paso de un chatbot. Los pasos que se incluyen son los siguientes: 'Step 1: weather in Paris? (intent, entity and webhook': un chatbot muy simple incluyendo una sola intención (intent) y con un acceso a la API OpenWeatherMap para obtener la información. 'Step 2: Weather forecast for any city (slot-filling)': incluye una comprobación de que el usuario ha proporcionado la ciudad (chequeo de parámetros) y se capacita al chatbot para proporcionar el tiempo de más ciudades y para proporcionar el tiempo no sólo del día actual sino también de los siguientes. 'Step 3: Assistant's skills (following intent without parameters': Se introduce una presentación con lo que el chatbot es capaz de hacer y se exploran cadenas de intercambios. 'Step 4: next days weather forecasts (follow up intent without parameters)': se avanza con la introducción en memoria de información de contexto para que el chatbot no la tenga que solicitar y conseguir una conversación más natural. 'Step 5: Add a short-term memory capacity for the bot (context)': Se introduce en la memoria de corto plazo la información sobre el propio usuario. 'Step 6: Interlacing the conversation thread (event)': se añade la capacidad de entrelazar hilos de conversación y de que el chatbot interrogue al usuario. 'Step 7: Deploy de bot on Slack': se explica cómo desplegar el chatbot en Slack. 'Step 8: Use slack messaging components': se añade el uso de botones de Slack mediante una funcionalidad de interrogar a Wikipedia sobre personajes introducidos por el usuario 'Build a chatbot with Dialogflow, NodeJS and Slack' es un libro sin pretensiones, pensado para desarrolladores que quieren dar sus primeros pasos en la construcción de chatbots o bien de conocer específicamente las plataformas que se usan en el libro, especialmente Dialogflow.