ANALÍTICA DE DATOS

FICHA

	Título:            ANALÍTICA DE DATOS. UNA GUÍA ESENCIAL PARA PRINCIPIANTES EN MINERIA DE DATOS, RECOLECCIÓN DE DATOS, ANÁLISIS DE BIG DATA PARA NEGOCIOS Y CONCEPTOS DE INTELIGENCIA EMPRESARIAL Autor:            Herbert Jones Editorial:       Autoeditado Idioma:         Español Páginas:        104 Publicación:  2018 Lectura:         2021

COMENTARIO EDITORIAL

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la descripción en Amazon) Este libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando... Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más. Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda. Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro: Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)? Analítica de datos e inteligencia empresarial Analítica de datos y análisis de datos Minería de datos Recolección de datos Tipos de analítica de datos El proceso: el ciclo de vida de la analítica de big data Analíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning) Y mucho, mucho más

COMENTARIO PERSONAL

'Analítica de datos', que se adorna con un largo subtítulo 'Guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocio y conceptos de inteligencia empresarial' es una introducción cortita y muy básica al mundo de la analítica de datos. El contenido se estructura en nueve capítulos, bastante breves casi todos ellos, como sigue: Capítulo 1. Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis Big data)? Capítulo 2. Analítica de datos e inteligencia empresarial Capítulo 3. Análisis de datos y analítica de datos Capítulo 4. Minería de datos Capítulo 5. Recolección de datos Capítulo 6. Tipos de analíticas de datos Capítulo 7. El proceso: el ciclo de vida de la analítica big data Capítulo 8. Analíticas de comportamiento: Utilización de analíticas big data para encontrar patrones de comportamiento ocultos en los clientes Capítulo 9. Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas:aprendizaje automatizado (machine learning) De todos los anteriores el único tema en que quizá se extiende algo más es en el proceso y ciclo de vida que ocupa el capítulo 7. El resto es muy breve, quizá demasiado. Aunque no tenía unas grandes expectativas cuando adquirí el libro, realmente buscaba algo corto e introductorio, a pesar de todo me ha decepcionado un tanto. Me ha parecido muy flojito, muy tópico en ocasiones, y sólo me ha parecido que aportan cierto valor los ejemplos de herramientas que se cuentan brevemente en el capítulo 2 y esa descripción del ciclo de vida del capítulo 7. El resto, poca cosa. Lo dicho, muy flojito.