BIG DATA

FICHA

	Título:            BIG DATA Autor:            Bernard Marr Editorial:       Wiley Idioma:         Inglés Páginas:        233 Publicación:  2015 Lectura:         2019

COMENTARIO EDITORIAL

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la descripción de producto en Amazon) Hay tanto ruido alrededor del Big Data. Necesitamos saber lo que es y no es, eso es obvio. Pero ¿ es un conocimiento básico de la teoría suficiente para mantener tus propias reuniones de estrategia? Probablemente. Pero lo que te hará diferente del resto es saber realmente cómo usar big data para obtener resultados sólidos en el mundo real y ponerlos en acción para mejorar el rendimiento. 'Big Data' proporciona un entendimiento claro, un plano de situación y un enfoque paso a paso para construir tu propia estrategia de big data. Esta es una muy necesaria y práctica introducción a poner el tema en práctica. Ilustrado con numerosos ejemplos de la vida real de una selección de empresas y organizaciones, 'Big Data' te conducirá por los cinco pasos del modelo SMART: empieza por la estrategia (Start with Strategy), mide métricas y datos (Measure Metrics and Data), aplica analítica (Apply Analytics), informa resultados (Report Results) y Transforma (Transform). Discute cómo las empresas necesitan definir claramente lo que necesitan saber Esboza cómo las empresas pueden recoger datos relevantes y medir métricas que les ayudarán a contestar las más importantes preguntas de negocio. Trata cómo los resultados de analítica Big Data pueden visualizarse y comunicarse para asegurar que los que toman las decisiones los entienden Incluye varios casos de estudio de perfil alto procedentes del trabajo del autor con algunas de las marcas mundiales más reconocidas.

COMENTARIO PERSONAL

'Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance' es un libro del muy popular Bernard Marr en que intenta mostrar cómo gestionar y explotar los datos en una compañía con una visión estratégica y siguiendo un modelo que aporta el autor y que denomina SMART, poco más, en realidad, que un estructuración en una especie de fases y cómo enfocar cada una. Comienza con una introducción en que hace un recorrido rápido proponiendo ejemplos de uso inteligente de datos en el mundo del deporte, de la salud, del hogar e incluso la búsqueda de pareja y la paternidad. Y luego se adentra ya en el contenido propiamentee dicho, que se estructura en seis capítulos. '1. Smarter business:' Hace un breve recorrido sobre cómo las empresas utilizan los datos y a continuación presenta el modelo SMART que guía el resto del libro. '2. S = Start with strategy:' Presenta el primer paso del modelo SMART, la estrategia, es decir, la identificación de los datos que realmente se necesitan. Presenta además el tablero de estrategia SMART ('SMART strategy board') una herramienta prevista para ayudar a identificar esos datos y que se estructura en seis paneles: propósito, cliente, finanzas, operaciones, recursos, competencia y riesgo, que va detallando. Finliza con el caso del proyecto Oxygen en Google. '3. M = Meaasure metrics and data:' Segunda fase del modelo SMART. En este caso, analiza primero la tipología de datos que pueden estar disponibles. Luego se detiene muy brevemente a ver lo que es Big Data para finalmente abordar cómo usar datos y métricas para obtener una ventaja competitiva. '4. A = Apply analytics:' Desarrolla cómo hacer analítica de diferentes tipologias avanzadas: texto, conversaciones, vídeo y combinación de ellas. Luego aborda temas delicados como la trasparencia o la privacidad. '5. R = Report results:' Habla de visualización de datos explorando los formatos más avanzados y proponiendo ideas para una definición y gestión adecuadas de cuadros de mando '6. T = Transforma business:' Presenta algunas ideas para un uso inteliugente de la información incluyendo: entender y segmentar clientes, optimizar procesos de negocio, mejora de la salud y bienestar de las personas, mejora de la seguridad y reducción del fraude, gestionar el rendimiento de negocios y personas y mejora de ciudades e infraestructuras. Tras esto, cierra el libro con unas breves conclusiones. La verdad es que el título del libro resulta bastante engañoso porque no es en realidad un libro sobre Big Data, concepto que de hecho no trata demasiado y nunca desde un punto de vista técnico, sino sobre cómo gestionar y aprovechar los datos en una organización. Es un libro sobre negocio y gestión, no sobre tecnología, en que presenta un modelo bastante razonable pero no excesivamente original sobre cómo gestionar los datos aunque, eso sí, en partes como la analítica o la visualización de datos presenta unas ideas y técnicas bastante avanzadas. Si se entiende, pues, como un libro sobre gestión de datos, presenta aspectos e ideas interesantes sin resultar tampoco rompedor. Si se entiende como un libro realmente sobre Big Data, puede resultar muy decepcionante.